AI 项目沟通指南
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一句话

做项目之前怎么和AI沟通，才能让它真正帮到你，而不是给一堆废话。

1. 核心前提
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AI看不到你的屏幕、不知道你的项目结构、不了解你的技术栈和约束条件。你不说的东西，它只能猜。大部分人觉得AI"不好用"，是因为自己没说清楚。

2. 我的做法：先规划再执行
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流程

先和AI讨论开发规范、开发流程
把实现过程中可能出现的问题提前写下来
配置好环境（命令行工具等）
让AI根据开发文档执行

部分AI IDE（如Copilot）自带 TODO 功能，能帮你和AI同时追踪进度。

3. 项目描述模板
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开始一个新项目（或让AI帮你做一个功能）之前，先回答这几个问题给AI：

## 项目背景
- 我在做什么：（一句话描述）
- 技术栈：（语言、框架、依赖）
- 当前状态：（从零开始 / 已有代码要修改 / 只是调研）

## 这次要做什么
- 具体目标：（越具体越好）
- 约束条件：（不能用什么、必须兼容什么、性能要求）
- 参考/示例：（有没有类似的东西可以参考）

## 输出要求
- 先给方案 vs 直接给代码
- 是否需要解释
- 代码风格偏好

4. 分阶段沟通
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不要一次性扔一个大需求，分成：

方案阶段 — “我想做X，有哪几种方案？各自优缺点？”
确认阶段 — “我选方案B，你再展开说说实现思路”
实现阶段 — “开始写代码，先从模块A开始”
审查阶段 — “检查一下这段代码有没有问题”

为什么要分步

每个阶段让AI输出之后，你先判断方向对不对，再进入下一步。不要让它一口气写完整个项目——因为如果方向错了，全部返工。

5. 给AI足够的上下文
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项目结构
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如果用AI IDE（Copilot Agent、Claude Code），它能自动看到文件结构。如果用聊天窗口，你需要手动粘贴代码：

src/
├── main.py
├── utils/
│   ├── parser.py
│   └── config.py
└── tests/
    └── test_parser.py

已有代码
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把相关文件的关键部分给AI看。不需要全部——只需要和当前任务相关的部分。IDE的话就无所谓。

错误信息
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遇到bug，完整复制错误信息（包括堆栈跟踪），~~不要只说"报错了"~~可以什么都不说直接发报错。

6. 实用话术
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场景	怎么说
让AI给方案	“我想做X。给我3个方案，用表格比较优缺点。”
让AI改代码	“这段代码有什么问题？修改后给我完整代码，标注改了哪里。”
防止废话	“直接给代码，不需要解释。"（不建议）
防止偷懒	“给完整代码，不要省略。”
让AI学你的风格	给它2-3个你写的代码文件当示例
让AI做技术选型	“对比X和Y，从性能、学习曲线、社区生态三个维度。”
让AI审查	“Review这段代码，重点看安全性和边界情况。”